Este libro entrelaza tecnología, sociedad, ética y diseño de algoritmos y en él se analizan no pocos casos en los cuales los algoritmos revelan información personal sensible o discriminan a ciertos individuos por datos demográficos. Los más influyentes algoritmos de la sociedad, desde las búsquedas de Google y Facebook a la clasificación de los créditos y la valoración de los riesgos sanitarios, son desarrollados generalmente por científicos e ingenieros de alta cualificación que se esmeran por aplicar principios de diseño bien contrastados. En realidad, los problemas derivan del propio diseño algorítmico, sobre todo cuando se maneja aprendizaje automático.
INTRODUCCIÓN
1. PRIVACIDAD ALGORÍTMICA
DEL ANONIMATO AL RUIDO
2. IMPARCIALIDAD ALGORÍTMICA
DE LA PARIDAD A PARETO
3. A QUÉ JUEGA LA GENTE (CON ALGORITMOS)
4. PERDIDOS EN EL JARDÍN. EXTRAVIADOS EN LOS DATOS
EXTRAVIADOS EN LOS DATOS
5. UN NEGOCIO DE RIESGO. INTERPRETABILIDAD, MORALIDAD
Y SINGULARIDAD
INTERPRETABILIDAD, MORALIDAD Y SINGULARIDAD
REFLEXIONES FINALES
AGRADECIMIENTOS
BIBLIOGRAFÍA Y LECTURAS COMPLEMENTARIAS
ÍNDICE ALFABÉTICO
Michael Kearns es profesor y presidente del Centro Nacional en el departamento de Informática y Ciencias de la Información de la Universidad de Pensilvania.
Aaron Roth es el profesor asociado de la clase del Bicentenario de 1940 en el departamento de Computer and Information Science de la Universidad de Pensilvania.
