La Inteligencia Artificial está en todas partes y va a estarlo en el sector jurídico. La futura ley europea y las innovaciones en IA en el sector requieren de profesionales del derecho que entiendan su parte técnica.
En el presente libro se explican cuestiones centrales en torno a la inteligencia Artificial con un enfoque jurídico y sin tecnicismos. Entre los asuntos que se tratan en el libro se encuentran la programación, los algoritmos, cómo realizar proyectos de IA y temas tan centrales como el Machine Learning o el Procesamiento de Lenguaje Natural. Todo ello enfocado desde la visión del jurista.
1. Introducción
2. Abogados vs. Tecnología
1.1. Mi reconciliación con las matemáticas
1.2. ¿por qué es tan difícil innovar en el sector?
3. Abogados y tecnología
1.3. Derecho e ingeniería
1.4. ¿debe un abogado aprender a programar?
4. Lógica e introducción a la programación
1.5. Python
1.6. Variables
1.7. Tipos de datos
1.8. Booleanos y operadores lógicos
1.9. Algoritmo y error
1.10. Ejemplo de lógica de la programación
5. El mercado de datos
1.11. Open source o código abierto
1.12. Data driven strategy
1.13. Inteligencia artificial, machine learning y procesamiento de lenguaje natural
1.14. Perfiles profesionales
6. Proyecto de Inteligencia Artificial paso a paso
1.15. Negocio e IA
1.16. Datos
1.17. Procesamiento de lenguaje natural
1.18. Machine learning
1.19. Deep learning
1.20. ¿Cómo sé si mi modelo de predicción es bueno?
1.21. Data storytelling
1.22. No code
7. Ética de la inteligencia artificial
1.23. Sesgos
1.24. Transparencia
8. Conclusión
